月別アーカイブ: 2024年4月

完全予報(PP)手法

投稿日: 2024年4月11日 作成者: ai.earth_system-lab

観測値を用いる方法は、観測を行う特定の場所にダウンスケーリングします。PP手法には多くの利点があります。まず第一に、単純で解釈可能であり、複雑なアルゴリズムに比べて必要なトレーニング データが少なくなります。 そのシンプ … 続きを読む →

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機械学習を用いたダウンスケーリング

投稿日: 2024年4月9日 作成者: ai.earth_system-lab

機械学習を用いたダウンスケーリングでは、目的変数に観測値を用いる方法と数値モデルの出力値を用いる方法があります。観測値を用いる方法では、完全予報 (Perfect prognosis: PP)、超解像 (Super-Re … 続きを読む →

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気候変動予測の高解像度化と問題点

投稿日: 2024年4月8日 作成者: ai.earth_system-lab

温暖化予測に用いられる全球気候モデルは、洗練され精巧に作られているものの計算機資源の制約から空間分解能が極めて低く、地域レベルの気候変化の再現が困難です。局地地形に大きく影響される降水イベントによる洪水のリスク評価や水資 … 続きを読む →

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